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UDI数据库分区的核心目标

提升查询性能：通过缩小数据扫描范围，加速DI/PI码关联查询（如追溯产品全流程信息）。

简化数据管理：按时间、产品类别等维度分区，便于动态更新、归档或删除过期数据（如定期清理失效医疗器械记录）。

满足合规性：分区设计需符合《医疗器械唯一标识系统规则》要求，支持快速对接国家药监局数据库的API接口。

UDI数据库分区策略类型及适用场景

范围分区（Range Partitioning）

适用场景：按生产日期、有效期等时间字段划分，便于按周期管理数据（如年度/季度生产批次追溯）。

案例：将UDI数据按注册证有效期分区，快速定位即将过期的产品批次。

列表分区（List Partitioning）

适用场景：按医疗器械类别、风险等级（如Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ类）划分，优化分类查询效率。

案例：高风险植入类器械独立分区，实现快速召回与质量追溯。

哈希分区（Hash Partitioning）

适用场景：DI码等唯一标识字段的均匀分布，避免数据倾斜问题（如海量UDI码的并行处理）。

优化点：结合云数据库自动扩展能力，动态调整分区数量以应对数据增长。

复合分区（Combined Partitioning）

适用场景：多维度数据管理需求（如先按产品类别列表分区，再按生产日期范围子分区）。

案例：体外诊断试剂数据按“产品类型+效期”分层管理，支持复杂条件检索。